test de significativite




lorsque l'on travaille avec un logiciel de statistiques généraliste tel que r, sas, spss, stata ou spad, les tests de significativité (souvent 

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connaître les tests de significativité pour interpréter vos résultats statistiques. attention : ne s'applique qu'à une proportion. le taux moyen est une moyenne de proportions et la part d'audience un rapport de proportions. cet outil est 

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en statistiques, un résultat est dit statistiquement significatif lorsque la valeur p est inférieur à la cependant, des recherches récentes montrent qu'un test statistiquement significatif ne correspond à une évidence forte que pour une pvalue de  un test porte sur une hypoth`ese nulle h que l'on tester contre une hypoth`ese le niveau de significativité est définie comme la probabilité de com.

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iv./ test de significativité d'un coefficient : test de student. iv./ test de significativité global : test de fisher. iv./ test de normalité des erreurs. iv./ tests  seuil de signification rejet de l'hypothèse nulle. le test repose sur la règle de décision suivante: si cette probabilité (appelée p) est inférieure à une valeur 

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les tests de significativité permettent aux chercheurs de toutes les disciplines de s'assurer de la validité de leurs hypothèses et de la possibilité d'extrapoler à  par exemple, si le niveau de significativité de votre test est de , cela signifie que la variante a de chances de battre l'originale, mais que vous avez 

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test de significativité : comparez deux pourcentages avec le test de student (ou ttest)

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