test de mcnemar
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le test de mcnemar est une alternative nonparamétrique au test t pour des échantillons appariés. il permet de comparer au maximum deux valeurs mesurées.
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le test de mcnemar permet de comparer deux échantillons appariés dont les valeurs sont binaires, et éventuellement synthétisées dans un tableau de
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le test de mcnemar permet de déterminer si des proportions appariées sont différentes. vous pouvez par exemple l'utiliser pour déterminer si un programme de
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principe du test. pour étudier l'efficacité d'une action marketing (changement de packaging, promotion sur lieu de vente ou publicité), d'une
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introduction. c'est le docteur quinn mcnemar qui créa ce test en . a l'époque, il l'a développé dans le cadre de tests génétiques sur la relation de
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la problématique de ce test non paramétrique serait celle d'un test de fréquence sur deux échantillons appariés. tout un programme. prenons l'exemple d'un
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le test de mac nemar est un cas particulier du chi carré d'indépendance. il s'applique lorsque la table de contingence contient des données pairées. dans cet
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test du khi de mac nemar. comparer un pourcentage sur deux échantillons appariés ou deux pourcentages sur un même échantillon. deux échantillons
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ce type de test est utile lorsque l'on veut établir si deux traitements sont test de mcnemar de la signification de changements, test du signe, test de rang de
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il s'agit de tester l'indépendance entre une variable explicative x type avant/après traitement et une variable réponse y type malade/nonmalade. les données
